Науковий ступінь: кандидат технічних наук
Посада: доцент кафедри прикладної математики та інформатики
Наукові інтереси: машинне навчання, нейронні мережі, Data Science, методи ройового інтелекту, методи оптимізації
Дисципліни:
• Методи та системи штучного інтелекту
• Нейронні мережі та глибоке навчання 
• Машине навчання
Програмне забезпечення та інформаційно-комунікаційні технології
• Вступ до фаху

Види діяльності:
• здійснює керівництво студентськими науковими роботами

• входила до складу журі ІІ етапу Всеукраїнського конкурсу-захисту науково-дослідницьких робіт учнів-членів МАН (2016-2022 рр.)
• керує науково-дослідницькою роботою учнів-членів Малої академії наук – 2 дипломи на ІІІ (заключному) етапі Всеукраїнського конкурсу-захисту
• офіційний опонент 3 дисертацій, поданих на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук зі спеціальності 01.05.02 – математичне моделювання та обчислювальні методи
• науковий керівник НДР «Методи і технології інтелектуального аналізу даних та машинного навчання», державний реєстраційний номер: 0120U105526 (2020-2022 р.р.)
Підвищення кваліфікації і сертифікати:
• участь у KTU Big Data School — 2019 у Kaunas University of Technology (Литва, м. Каунас)
• стажування на кафедрі інформатики та прикладної математики Криворізького державного педагогічного університету (11.03.2019 р. – 11.04.2019 р.)
• стажування на ТОВ «ЮНІБРІКС» (10.02.2025 р. – 31.03.2025 р.).
• сертифікат Google Cloude: Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud, Oct 22, 2022.
• участь у міжнародному вебінарі «Non-formal education in the training of Masters and Doctors of Philosophy (PhD) students in the countries of the European Union and Ukraine», організованому Educators and Scholars International Foundation та Instytut Badawczo-Rozwojowy Lubelskiego Parku Naukowo-Technologicznego (Республіка Польща, м. Люблін), 2-9 жовтня 2023 р. (1,5 кредити ECTS, 45 годин).
• участь у навчальній програмі «Sigma Software University: Teachers Smart Up: Winter Edition 2025» (30 годин, 1 ECTS), 27–31 січня 2025 р., організованій Sigma Software University. (Certificate ID: 5f75f064044a4cd48f8c4ef0ba9d6d84).
• проходження курсу «Від початківця до експерта в ШІ» (розробники: Netpeak Group разом з МОН України, 64 уроки / 6 модулів), 2025 р.

Основні публікації:
1. Serdiuk O. Development of an Intelligent System for Object Recognition Using Neural Network Ensembles / O. Serdiuk, N. Krasnoshlyk, S. Abakumov // Information Technology for Education, Science, and Technics. Proceedings of ITEST 2024, Volume 2. — Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies 222. — Springer, 2024. — P. 203-218. (Scopus)
2. Гонтаренко Я. Д. Використання нейронних мереж для розпізнавання дій людини по відео / Гонтаренко Я. Д., Красношлик Н. О. // Вісник Черкаського університету. Серія «Прикладна математика. Інформатика». – 2019. – № 2. – С. 59-72.

3. Красношлик Н. О. Застосування ансамблів нейронних мереж для розв’язання задачі класифікації зображень / Красношлик Н. О., Сердюк М. О. // Вісник Черкаського університету. Серія «Прикладна математика. Інформатика». – 2019. – № 1. – С. 53-60.
4. Кононенко В.В. Використання методів бустінгу для задач машинного навчання / Кононенко В.В., Красношлик Н. О. // Вісник Черкаського національного університету імені Богдана Хмельницького. Серія: Прикладна математика. Інформатика. ― 2021. ― Вип. № 1. ― С. 58- 67.
5. Моторна Я.С. Реалізація та дослідження алгоритму Random Forest для розв’язування задач класифікації / Моторна Я.С., Красношлик Н. О., Піскун О.В. // Вісник Черкаського національного університету імені Богдана Хмельницького. Серія: Прикладна математика. Інформатика. ― 2020. ― Вип. № 1. ― С. 69- 77.
6. Ільяхова Н.О. Багаторойовий алгоритм Multi-Swarm Optimisation та його використання при розв’язуванні задач бінарної класифікації / Ільяхова Н.О., Красношлик Н. О. // Вісник Черкаського університету. Серія «Прикладна математика. Інформатика». – 2019. – № 1. – С. 26-33.
7. Красношлык Н. А. Решение задачи глобальной оптимизации модифицированным алгоритмом летучих мышей / Красношлык Н. А. // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. – 2015. – № 4(35). – С. 96-103.
8. Красношлык Н. А. Компьютерное моделирование межфазного взаимодействия в металлических сплавах / Красношлык Н. А. // Технологічний аудит та резерви виробництва. – 2015. – № 5/2 (25). – С. 50-54.
9. Старова Ж.С.  Використання популяційного алгоритму кажанів у методі кластерізації даних K-MEANS / Старова Ж.С., Красношлик Н. О. // Вісник Черкаського університету. Серія «Прикладна математика. Інформатика». – 2015. – № 38 (371). – С. 49-56.
Профілі:
scholar
orcid

Закрыть меню